[You Tube 요약] On the Field with Palantir AIP: Football Demo
링크: https://youtu.be/Xw_Z14oYubc?si=mxt8XiQrfEx5MMB4
타임라인: 팔란티어 AIP와 함께하는 현장: 축구 데모
00:00:00 팬이신가요? Palantir AIP로 데이터와 AI를 활용한 의사결정을 혁신해 보세요.
00:00:46 지금은 게임 계획에 들어갈 시간
00:01:13 미식축구에서 텔레메트리 데이터 이용해 MVP의 운동 능력 파악
00:02:17 AIP를 활용한 Ontology 기반의 축구게임의 디지털 트윈
00:04:57 플레이 선택: 코치와 논의한 후 안전하고 보수적인 플레이 선택.
00:05:23 인공지능과 함께 하여 이기는 경기를 위한 플랫폼을 제공하다.
요약: 팔란티어 AIP와 함께하는 현장: 축구 데모
Palantir의 아키텍트인 'Chad'는 야구 팬과 AI 열괴자들에게 인사를 전해요.
이번 영상에서는 Palantir의 AIP가 어떻게 데이터와 AI를 활용하여 기업의 의사결정을 돕는지 설명하고 있어요.
팬 여러분들은 Palantir AIP와 함께 성공적인 '게임'을 위해 야구 진행과 비슷하게 자신들의 의사결정을 준비할 수 있어요.
드래곤즈 헤드 코치로서, 게임 전략을 생각하는 방식을 공유하고 싶어요.
스코어보드를 보는 것이 아니라, 실시간으로 일어나는 상황을 보고, 어떤 판단을 내릴 수 있는지 이해하고, 그 판단을 행할 수 있는 능력이 필요해요.
정밀하고 선견지명 있는 전략적인 움직임을 통해 승리를 이끌어내는 거죠.
팔란티어 형이상학은 우승을 위한 알파를 창출하는 것이에요.
이제 다시 게임으로 돌아가요.
미식축구에서 6-0-4분 남았을 때, 21야드 지점에 있던 드래곤 팀에게 4점 차로 뒤쳐졌지만, 머리 코치로 있던 저는 텔레메트리 데이터를 이용하여 대세를 바꾸어 큰 기회를 잡았습니다.
이를 통해 텔레메트리 데이터가 MVP의 운동 능력을 파악하는 데 큰 도움이 되었습니다.
MVP의 능력 파악에는 뛰는 속도부터 이긴 이유까지 모든 것이 포함되며, 비즈니스 세계에서도 MVP의 능력 파악은 전략적인 이점을 가져올 수 있을 것입니다.
AIP를 활용하여 축구 경기의 플레이어들의 데이터를 매핑하여 실시간으로 확인할 수 있는 디지털 트윈을 제공해요.
이 디지털 트윈은 축구 경기의 현실적인 맵으로 구성되어 있고, 비즈니스의 디지털 트윈을 구축하는 것과 유사해요.
플레이어의 움직임을 통해 플레이어의 텔레메트리를 확인할 수 있으며, 이는 온톨로지 기반으로 구축되었어요.
플레이어 오브젝트는 다양한 데이터 소스에서 실시간으로 정보를 수집하여 온톨로지에 기록하고, 이는 비즈니스의 데이터 통합과 유사해요.
코치는 온톨로지를 활용하여 다양한 전략을 수립하고, AI 보조 코치들의 의견도 수렴하여 축구 경기를 승리로 이끄는 역할을 해요.
고르고 싶은 플레이는 아니지만, 코치 엠버가 깊은 포스트 패턴의 플레이를 제안했지만 매우 위험하여 인터셉트될 수도 있을 것 같았어요.
그래서 4야드 라인에서는 안전한 HB 다이브 플레이를 선택하기로 했어요.
이는 보수적이며 합리적이라고 생각됐죠.
또 다른 코치인 구스트가 속공 다이브를 제안했고, 이 또한 안전하고 보수적인 플레이다.
그래서 여기서는 HB 다이브 플레이를 선택하기로 했답니다.
예상대로 좋은 결과가 나오는 걸 보며, 인공지능(AI)과의 협력으로 승리를 차지할 수 있다는 것을 알리고 있어요.
Palantir AIP가 MVP(Minimum Viable Product)를 어떻게 발전시킬 수 있는지 알려주고, 이를 활용해 대단한 결과를 얻었어요.
결정적인 순간에 Palantir AIP를 활용하여 경쟁 우위를 점할 수 있다는 메시지를 전달하고 있어요.
Palantir AIP의 부트캠프에 참여하거나 성공적인 승리를 경험하고 싶다면 아래 댓글에 의견을 남기거나 연락할 것을 권유하고 있어요.
