[IT] 신경방사필드(NeRF)를 활용한 Object VR
NeRF는 아직 초기 단계의 기술이지만, 다양한 분야에서 활용 될 가능성이 높은 기술이다. 신경방사필드(NeRF)는 3D 물체를 생성하는데 사용되는 딥러닝 모델이며, NeRF는 카메라 위치와 방향에 따라 3D물체의 방사형 값을 예측하며, 이러한 방사형 3D 물체의 깊이, 색상, 재질을 나타내는 기술이다. Zip-NeRF + Object VR = Google Shopping 신경방사필드(NeRF)를 활용한 Object VR 요즘 인공지능이 핫하다. Open AI의 ChatGPT 및 Google Bard 를 잘 활용하고 있지만, 필자에게는 신경방사필드 NeRF(Neural Radince Fields)가 가장 마음에 든다. 최근 들어 Nvidia, Google, Meta는 NeRF에 투자하고 있지만, 3D콘텐츠 렌더링과 관련하여 신경방사필드(NeRF)는 미래의 핵심 렌더링 기술이기 때문이다. NeRF는 3D모델링에 사용되는 기존의 방식과는 다르다. 기존 방법은 3D모델을 만들기 위해 수많은 이미지를 촬영하고 이를 이용하여 3D모델을 만드는 것이었지만, 신경방사필드(NeRF)는 2D 이미지가 아닌 3D 공간에 있는 물체의 실제 속성을 모델링 할 수 있기 때문이다. 이를 위해 레이어 트레이싱(Layer Tracing) 기법을 사용하여 빛의 경로를 추척하고, 그 결과로 물체의 입체적인 모습과 빛의 반사, 굴절, 그림자 등을 모두 반영할 수 있습니다. 아래 내용은 이전 시장에도 있었지만 불편함을 줄이기 위해 Google 기사를 보고 알고 있는 내용을 정리한 것이다. 검색 엔진 Google은 신경방사필드(Neural Radiance Fields)기술을 활용하여 쇼핑 분양에서 360도 제품을 제공하고 있습니다. 이 서비스는 현재 미국 내 모바일 사용자를 대상으로 제공되고 있으며, 이후 시장을 확대할 것이라 생각됩니다. 사용자들은 6개의 이미지 컷을 통해 매끄러운 모델을 자세히 살펴 볼 수 있습니다. 이를...